Artificial neural network classification of microarray data using new hybrid gene selection method

Artificial Neural Network Classification of High Dimension Data with Novel Optimisation Approach of Dimension Reduction

อีกหนึ่งของ Neural Network ที่คิดค้นเพื่อแก้ปัญหา Very High Dimension Input Feature Space ในบทความนี้ผู้เขียนจะกล่าวถึง Neural Network ของนักวิจัยชาวอินเดีย Rabia Aziz, C.K. Verma, Manoj Jha และ Namita Srivastava แห่ง Department of Mathematics and Computer Application, Maulana Azad National Institute of Technology

Learning Algorithms ของ Neural Network ใหม่นี้ มี 2 ส่วนที่แตกต่างจะ Neural Network ทั่วไป (a new hybrid gene selection method of neural network) กล่าวคือ Neural Network นี้ถูกออกแบบใหม่เพื่อใช้ในงานด้าน Bioinformatics และลดปัญหา Very High Dimension Input Feature Space ใน DNA Microarray Data โดยส่วนที่แตกต่างในส่วนที่ 1 คือ Extraction Technique โดยในส่วนนี้ Algorithm ใหม่ที่ใช้คือ Independent Component Analysis (ICA) และส่วนที่แตกต่างในส่วนที่ 2 คือ Optimisation Technique โดยใช้ Artificial Bee Colony (ABC) และ Neural Network มีรูปแบบการทำงานเป็น Supervised Learning และประยุกต์ในการสร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูล Cancer Classifier สำหรับงานด้าน Bioinformatics ในการแก้ปัญหา Gene Selection ของ DNA Microarray Data

บรรณานุกรม

Rabia Aziz, C.K. Verma, Manoj Jha and Namita Srivastava,"Artificial Neural Network classification of microarray data using new hybrid gene selection method", International Journal of Data Mining and Bioinformatics, Vol. 17, No.1, 2017, pp.42-65.